Del 16 al 19 de junio se celebró en Lisboa la Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação (CISTI 2025) y Alejandro Pérez de la Fuente, miembro del Grupo de Ingeniería de la Privacidad (IngPriv) de la Escuela de Ingeniería Informática de la Universidad de Valladolid, presentó su proyecto de tesis en un trabajo titulado Ontologías e IA para auditar privacidad en el Internet de Todo (IoE).
El estudio evalúa la calidad de la privacidad en aplicaciones móviles mediante la combinación de ontologías y técnicas de inteligencia artificial (IA). En un momento en el que la protección de los datos personales se ha convertido en un eje fundamental del desarrollo digital, esta propuesta busca ofrecer una herramienta que permita a los desarrolladores auditar y mejorar el comportamiento de sus aplicaciones en cuanto a privacidad.
Las aplicaciones móviles se apoyan en metadatos que describen aspectos clave sobre cómo gestionan los datos de los usuarios. Estos metadatos constituyen piezas básicas con las que construir herramientas PET (Privacy Enhacing Technologies), así como para crear indicadores de calidad. Sin embargo, no basta con almacenar esta información: es esencial garantizar su calidad para que pueda utilizarse de forma efectiva y confiable.
El trabajo de Alejandro propone usar ontologías para representar formalmente los conceptos clave en privacidad y relaciones entre ellos, y técnicas de IA para detectar inconsistencias, conflictos y oportunidades de mejora en el tratamiento de datos. Esta propuesta se valida mediante el repositorio App-PIMD, que ya contiene metadatos de más de 13.000 aplicaciones móviles.