Investigador en la Universidad de Valladolid, especializado en Ingeniería de la Privacidad. Cursé el Doble Grado en Informática y Estadística (INDat), obteniendo dos titulaciones, una en Estadística y otra en Ingeniería Informática, ambas en 2023 por la Universidad de Valladolid. Fui galardonado con el Premio Extraordinario Fin de Carrera en ambos grados. He presentado investigaciones en congresos de Ciberseguridad y Privacidad en España, como el JNIC 2024 y RECSI 2024, y he sido beneficiario de becas competitivas, entre ellas la Beca de Colaboración para realizar tareas de investigación en departamentos universitarios otorgada por el Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes en el curso 2022-2023, y la Beca del Banco Santander para estudiantes de máster en 2024. Poseo un nivel B2 de inglés.
Actualmente, investigador en el Proyecto Estratégico de Ciberseguridad «App-PI (App Privacy Impact)», financiado por INCIBE con fondos PRTR y NextGen EU, donde centro mi labor en la investigación de Privacidad y Seguridad en aplicaciones móviles. Además, colaboro en actividades de formación y divulgación en Ciberseguridad y Privacidad, impartiendo talleres dirigidos a usuarios y desarrolladores en el marco del proyecto App-PI.
Publicaciones
Año 2024
Pérez-Fuente, Alejandro; Martínez-González, M. Mercedes; Aparicio, Amador and Moro, Quiliano Isaac. Un Data Warehouse para el Estudio de la Privacidad y Seguridad de Aplicaciones Móviles. Actas de las IX Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad, JNIC 2024, Sevilla, 27 a 29 de mayo de 2024, Antonia M. Reina Quintero, Rafael Ceballos Guerrero, Ángel J. Varela Vaca (eds.), pp. 624-631. ISBN 978-84-09-62140-8 https://idus.us.es/items/508e612b-3df5-458a-98be-2d5f7c3fb7d2
Martínez-González, M. Mercedes; Aparicio, Amador; Pérez-Fuente, Alejandro; Criado, Pablo Abel; Gonzalo Tasis, Margarita and Moro, Quiliano Isaac. Marco para una autoprotección eficaz de la privacidad en entornos móviles. XVIII Reunión Española de Criptología y Seguridad de la Información, RECSI 2024. León, 23-25 de octubre de 2024. https://buleria.unileon.es/handle/10612/24657
Martínez-González, M. Mercedes; Pérez-Fuente, Alejandro; Aparicio, Amador; Criado Lozano, Pablo. (2024). Using the Metadata-Based App-PI Ecosystem to Assess the Privacy Impact of Health Apps. 10.1007/978-3-031-77571-0_50. Using the metadata-based App-PI ecosystem to assess the privacy impact of Health apps. 16th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence, UCAmI 2024. November 27th to November 29th, 2024 – Ulster University – Belfast (Northern Ireland, United Kingdom). https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-77571-0_50