Soy graduada en el Doble Grado en Ingeniería Informática y Estadística por la Universidad de Valladolid. Mi perfil combina competencias avanzadas en análisis de datos, ingeniería de datos, visualización de datos y aprendizaje automático, junto con experiencia en entornos industriales y plataformas analíticas a gran escala.
Poseo un nivel C2 de inglés y B2 de francés, con experiencia profesional y académica en entornos francófonos.
Mis Trabajos de Fin de Grado se centraron en dos líneas avanzadas:
(1) un estudio comparativo de técnicas de selección de variables y explicabilidad de modelos mediante SHAP y LIME, aplicado a un conjunto de modelos predictivos sobre los datos de un proceso industrial a gran escala.
(2) el desarrollo integral de una ontología de datos de Google Play, modelada completamente en RDF y diseñada para analizar la estructura semántica de permisos, categorías e información sensible en aplicaciones móviles.
Inicié mi trayectoria profesional en Thirdera (compañía de Cognizant), donde trabajé con ServiceNow, especializándome en módulos de Governance, Risk and Compliance (GRC) y en la configuración funcional de procesos relacionados con la gestión de riesgos y cumplimiento normativo.
Posteriormente, completé seis meses de prácticas en Renault Group en Francia como Data Analyst y Data Engineer, participando en proyectos de analítica aplicada a procesos industriales. Allí trabajé con BigQuery SQL y Looker para la modelización de capas semánticas y desarrollo de visualizaciones personalizadas en Looker.
Actualmente trabajo en Renault Group en Francia como Manufacturing Data Analyst, donde diseño, mantengo y despliego soluciones analíticas avanzadas dentro del ecosistema industrial del grupo. Mi labor incluye el desarrollo de modelos de capas semánticas y la construcción de visualizaciones altamente especializadas para el contexto industrial mediante LookML, JavaScript y HTML.