Máster en Ingeniería Informática por la Universidad de Valladolid, cursado por la beca del Programa STEM Women UVA-Santander Iberoamérica+Asia. Actualmente doctoranda en el programa Investigación en Ciencias de la Salud en la misma universidad, con un enfoque especializado en la aplicación de Inteligencia Artificial y Machine Learning en el ámbito de la salud.
Formé parte del Grupo de Investigación de Telemedicina y eSalud (GTe) de la Universidad de Valladolid, donde colaboré en el Proyecto Europeo E+DIETing_LAB, financiado por Erasmus+, enfocado en el desarrollo de herramientas digitales innovadoras para la enseñanza práctica en dietética, como un paciente virtual basado en IA y una clínica virtual interactiva.
Actualmente, investigadora en formación en el Grupo de Investigación en Ingeniería de la Privacidad (INGPRIV) de la Universidad de Valladolid, participando en el Proyecto Estratégico de Ciberseguridad “App-PI (App Privacy Impact)”, financiado por INCIBE con fondos PRTR y Next Generation EU, donde colaboro en el mantenimiento del backend del sistema.
Publicaciones
Año 2025
Casas Domínguez, M., Herrena Montano, I., López Gómez, J. J., Ramos Bachiller, B., de Luis Román, D. A., & de la Torre Díez, I. (2025). Predicting weight loss success after gastric sleeve surgery: A machine learning-based approach. Nutrients, 17(8), 1391. https://doi.org/10.3390/nu17081391
Año 2024
De la Torre Díez I, Casas Domínguez M y De Luis Román DA. Aportaciones de la inteligencia artificial en el área de la obesidad. Nutr Clin Med 2024; 18(3):163-184. https://nutricionclinicaenmedicina.com/pdf/NCM.2024.18.3.0004.pdf