Recibí mi título de Licenciado en Ciencias Físicas en el año 1989 y mi título de Doctor por la Universidad de Valladolid en el año 2000 con un trabajo que aplicaba técnicas de reconocimiento de patrones a problemas de predicción de series temporales con diferentes paradigmas de aprendizaje automático y bajo un esquema modular y jerárquico, combinando diferentes estrategias de aprendizaje (supervisado y no supervisado, incluyendo también redes neuronales recurrentes). Posteriormente utilicé técnicas similares en problemas relacionados con la identificación biométrica, donde se ha adoptado un enfoque multimodal.
A partir de ese momento continué aplicando un enfoque más formal para combinar clasificadores de base en esas tareas de clasificación y/o regresión involucrando series temporales y grandes conjuntos de datos como pueden ser los relacionados con el genoma humano.
Hoy en día mi investigación está más orientada al Aprendizaje Automático con grandes conjuntos de datos bajo un enfoque con tecnologías Big Data.
En cuanto al trabajo en el grupo App-Pi se puede dar un enfoque Big Data, que se centrara en el estudio de la evolución temporal de las necesidades de los permisos requeridos por las aplicaciones que los usuarios se descargan en sus dispositivos móviles, pudiendo relacionar esto con los riesgos de un mal uso de los datos privados/personales, avisando a los usuarios de estas circunstancias, y ofreciendo a los desarrolladores estrategias y metodologías que hagan sus aplicaciones más seguras.